阿里开了家黑科技服饰店，这会是时尚行业未来主流吗？

服装谍报
百家号07-2912:13
直男到底懂不懂美？对于这样的世纪难题，淘宝给出了答案。

2018年7月4日，阿里（专题阅读）工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”（“时尚之心概念店”）。除了线下，在线上，未来淘宝5亿消费者也将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。

事实上，这是中国时尚业首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”，比任何一个国家都要超前。这家概念店位于香港理工大学校园内。

一、什么是FashionAI 概念店？

从外部看起来，FashionAI 概念店似乎和普通门店没有差异——丰富的货架、宽敞的试衣间，一切井然有序。

用户通过扫描淘宝ID，绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意轻轻拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”就会感应到商品信息，给出若干种搭配选择。

全球首家人工智能服饰店“FashionAI概念店”落地香港

有趣的是，镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”，消费者会惊喜发现，他们曾经购买过的衣服、鞋子、配饰也“活”了起来。“在镜屏上，我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。

消费者可在试衣间随意更换试穿尺码、颜色

逛了一圈，（找锻件：热锻件、冷挤压件请联系程达锻件）挑选到三五件心仪商品，想试穿怎么办？在FashionAI 概念店，消费者不必像在“快时尚”店里那样手忙脚乱。（浙江程达锻件有限公司专业生产各类热锻锻件、冷挤压件、冷拉件）

消费者只要在镜屏上，选择尺码、选择型号，点击“试衣”，便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中，并由售货员进行捡货。

配货员在后台接到消费者试衣下单指令

“两手空空走向试衣间”，这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。进入试衣间，消费者会发现，所有待试衣服均已准备好。

在每个试衣间，消费者都将拥有一块巨大的试衣镜，无论是加购、还是更改尺码、更改颜色，都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后，将重新为消费者送上。

在淘宝上，消费者可以通过“我的淘宝”中看到穿搭建议

FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”，试玩衣服后，消费者可以直接完成扫码购买，或选择在店提货，或选择快递到家。回到家后，任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都能在淘宝中一一展现。

FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息，方便二次浏览。除此之外，那些曾经购买过的服饰单品也在“我的淘宝”中“活”了起来，让商品与商品之间碰撞出更多火花。

二、FashionAI读懂穿搭方法论

FashionAI的背后不仅是新零售体验，更是一套完整的，用算法读懂时尚的方法论。虽然不断有人质疑，冰冷的算法是否可以理解时尚？

但事实上，尽管时尚看起来庞杂且主观，但当算法不断庖丁解牛后，依然可以清晰找到服饰认知体系的框架。FashionAI就是这样，它把抽像的美学变为可重复的方法论，然后再重新建构，进而理解时尚穿搭之道，理解流行风向。

灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程师们可能没想到过，（程达锻件是专业的锻件生产厂家，产品包括各类汽车锻件、机械配件锻件等）这样高度专业的时尚名词会成为他们日常的工作日常。如今，在工程师们的嘴里，这些名词变成了“如数家珍”。

消费者得到FashionAI提供的穿搭建议

FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像识别技术，它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年，他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习，不停的辨别，不停的搭配。以袖口部位为例，FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。（找爪极、滑块、管件等热锻件、冷挤压件、冷拉件就找程达锻件）

目前，FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型，接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。

三、AI时尚迈出“从0到1”未来还距“千山万水”

未来，通过算法，淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的，还可以是线上的，是数据化的，线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外，还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

作为人类“衣食住行”四大生活场景，服饰行业的产业规模高达3万亿，却还远远没有被科技所渗透。

未来，FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”，哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品，可以搭配其他商品一起售出……过去，这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会，不可言传”的机密，而今天，在FashionAI的世界，将被一一解密。

可以说，阿里巴巴跑在了人工智能与时尚领域的最前面，可这还只是迈出“从0到1”。未来，阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据，供行业使用，推动时尚领域内的技术普惠。